Gemini 更新：哪些功能現在能用

這次 Gemini 更新有兩件事，開放對象也不同。9 月 30 日發表的 Gemini 4 Argon，目前只提供給受信任的資安防禦者。10 月 6 日上線的 Nano Banana 2.1，才是創作者可以先查使用入口的圖像模型。

Nano Banana 2.1 的 1K 和 2K 圖像輸出單價約降一半，4K 降幅較小。以下依官方文件整理，圖片品質和繁體中文效果仍需要用自己的題目測。

發生了什麼

2026-09-30，Google 發表 Gemini 4 Argon。Google 官方部落格把它定位在長時間、複雜的工作流，例如軟體工程、法律與財務這類企業知識工作，以及資安防禦；輸出上限從 64K 提高到 1M tokens。目前只透過 Fairwind Program 提供給受信任的資安防禦者。

排行方面，有第三方數字可看。Artificial Analysis 的 Intelligence Index 給 Argon（high）53 分，與 GPT-6 Astra（max）並列，比 GPT-6.1 Sol 高 1 分。The Rundown AI 報導，Arena 9 月 30 日的文字榜上，Argon 以 4,942 票排第一，但 Arena 標示為 preliminary（暫定）。Google 自己列的 DeepSWE 77.9% 等成績是廠商公布，我沒看到獨立驗證。

2026-10-06，Nano Banana 2.1 上線。Gemini API changelog 寫它已正式上市（GA），模型 ID 是 gemini-nano-banana-2.1，舊版 Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image）同時標為 deprecated。DeepMind 的 model card 說它建立在 Gemini 3.6 Flash 上。我沒找到 blog.google 的專文，所以下面以 API 文件、定價頁和 model card 為準。

Gemini 4 Argon 與 Nano Banana 2.1 在發表時間、誰能用、價格上的對照

圖：Argon 目前只開給受信任的資安防禦者，Nano Banana 2.1 已上線可用。資料：Google 官方部落格、Gemini API 定價頁。

你現在拿得到什麼

Gemini 4 Argon

開放對象：目前只有 Fairwind 的受信任資安防禦者。Google 說會先收回饋，再開給開發者、企業與一般使用者，順序從付費 API 客戶與 Google AI Ultra 訂戶開始，沒有給日期。
Gemini app：app 的 release notes 在 9 月 30 日只有一則 skills 更新，沒有 Argon；ai.google.dev 的模型頁與定價頁也沒有它。Online Tech Tips 的說法是目前無法在 app 裡開啟。
有說法指 AI Pro／Ultra 訂戶已經能用：媒體報導，官方未證實，我也沒找到可靠的原始來源。官方只提到之後會先給 AI Ultra，AI Pro 完全沒被點名。
價格：API 介紹價是每百萬 tokens 輸入 US$2、輸出 US$10，快取輸入比一般輸入便宜 95%；之後是 US$4／US$20，何時調整 Google 沒說。這是 API 價，不是訂閱價，現在也買不到。

Nano Banana 2.1

Gemini app：Google 的圖像頁寫 AI Plus、AI Pro、AI Ultra 都能用 2.1。免費版頁面列的是 Nano Banana 2，免費能不能用 2.1，待確認；每日張數 Google 沒公布，待確認。9to5Google 整理的月費是 AI Plus US$4.99、AI Pro US$19.99，台灣定價待確認。
其他入口：AI Mode、AI Studio、Flow、Stitch、Google Ads（model card）。Flow 每張扣多少點數，待確認。
API：只有付費層，沒有免費額度。單張價格（Google 定價頁，US$）如下：

解析度	Nano Banana 2	Nano Banana 2.1	Nano Banana Pro
1K	0.067	0.0336	0.134
2K	0.101	0.0504	0.134
4K	0.151	0.113	0.24

所以「價格砍半」對 1K 和 2K 成立，4K 只降約四分之一。有媒體把 4K 寫成 US$0.0756，與定價頁不同，我以定價頁為準。Batch 再打對折（2.1 的 1K 為 US$0.0168）。實際帳單另外還有輸入與文字輸出的 token 費用。

Nano Banana 2.1 在 1K、2K、4K 的單張 API 價格，與 Nano Banana 2、Pro 對照

圖：Nano Banana 2.1 的 1K 和 2K 單張價格約降一半，4K 約降四分之一。資料：Google 定價頁。

Nano Banana 2.1 對做內容的人有什麼用

縮圖、封面、貼文主視覺：支援 1K、2K、4K，可多輪對話修改，沒有 0.5K 選項。Google 說文字更清楚，但 model card 自己寫了「小字」與「長段落」效果不佳，所以標題字要大、字數要少，仍要人工校字。官方沒列支援語言清單，中文效果請自己測。
系列角色、吉祥物：最多 14 張參考圖，其中最多 10 個高擬真物件、5 個角色（官方文件；有媒體寫成 4 個角色）。但 model card 也承認角色一致性不一定完美。
產品情境圖：多張圖合成。官方文件還寫到能把 YouTube 連結或上傳的影片當參考資料，這對從影片做封面的人有用，前提是影片你有權使用。
圖解、資訊圖：Google 主打這塊，但 model card 同時寫世界知識、3D 推理與事實正確性仍有限，數字與名稱要自己核。
比較級別：The Decoder 的測試認為 Pro 多半仍更好，2.1 在比例上出過錯（馬看起來像小馬）。媒體提到的遮罩式編輯，我在 API 文件那頁沒找到說明，待確認。

參考素材先確認授權，生成後再檢查文字、比例與事實。Google 文件說生成圖含 SynthID；其他標示與商用條件，請依使用產品和發布平台的現行規則核對。

怎麼開始

打開 Gemini app 的圖像或模型選單，確認你的方案有沒有 Nano Banana 2.1。Google 頁面寫付費方案可用，免費版待確認。
挑三個你常做的圖（縮圖、封面、示意圖），用同一組 prompt 在 2.1 與 Nano Banana 2 或 Pro 各跑一次，先用 1K 比品質。
想接 API 的人，用 AI Studio 或 API 呼叫 gemini-nano-banana-2.1，要有付費層帳號。thinking 預設是 medium，可調成 minimal 或 high。
把角色與產品的參考圖整理成一組，最多 14 張，用多輪對話微調，並存下 prompt 和版本。
成品先人工檢查字、比例和細節，再依平台規則決定要不要標示。Argon 則定期看 Gemini API changelog 和 app release notes，開放前不用改流程。

要注意的地方

Argon 的成績多數是 Google 自報。Artificial Analysis 是少數第三方，但榜單會變動，Arena 這筆也還是暫定。
領先幅度的說法不一：TechCrunch 寫 Google 稱 Argon 明顯勝過 GPT-6 Astra 與 Anthropic 的模型，Engadget 引述發言人說是「相當」。
介紹價會結束，試算成本請用 US$4／US$20。
Nano Banana 2 的停用日，The Decoder 寫 10 月 29 日，但 Google 的 changelog 只寫 deprecated、未公布停用日，待確認。用 API 的人先排遷移時間。
定價頁的數字可能再調，下預算前自己再看一次。

先算整張圖的成本

API 圖像輸出費下降，適合拿來比較不同構圖。但真正交稿前，仍有挑圖、校字、修比例的工。可以把這些時間一起記下，才知道新模型有沒有幫上忙。

Argon 尚未一般開放，暫時不用為它改工作流程。Nano Banana 2.1 則先挑一種常做的圖試用，保留提示詞、參考素材與修改紀錄。

Gemini 更新：哪些功能現在能用

發生了什麼

你現在拿得到什麼

Nano Banana 2.1 對做內容的人有什麼用

怎麼開始

要注意的地方

先算整張圖的成本

來源

接著讀

ChatGPT 換上 GPT-6，答案多了互動介面

Mistral Large 4：自架之前

Muse Gadgets：接上開發板之前

發生了什麼

你現在拿得到什麼

Nano Banana 2.1 對做內容的人有什麼用

怎麼開始

要注意的地方

先算整張圖的成本

來源

接著讀

ChatGPT 換上 GPT-6，答案多了互動介面

Mistral Large 4：自架之前

Muse Gadgets：接上開發板之前

下次更新，再來看看。