AI 代理人怎麼分工，哪些事留給人
依任務是否能檢查、出錯能否復原來分工，再把進度和決定留在文件裡。
這篇會聊到
交一件工作給 AI 之前，我會先看兩件事：結果能不能檢查，做錯能不能復原。整理清單和寄出報價，雖然都能交辦，權限不該一樣。
我們把任務分級，也把進度留在文件裡。下面整理這套做法，讓成員不必同時上線，也知道下一步該交給誰。
先把工作拆成三種
分工之前先分類。我們把所有工作歸成三種。
照規則做的事。 整理檔案、歸檔、格式轉換、抓資料、把一份文件改成另一種版式。這類事有明確的對錯，做完可以對照規則檢查。可以交給 AI 先做，再抽查結果。
要判斷的事。 寫文章初稿、比較兩個方案、處理互相矛盾的資訊。沒有標準答案，但有好壞之分。AI 先做第一版，人看結果、調方向。
要負責的事。 花錢、刪東西、對外送出、跟人談條件、決定接不接案、任何需要簽名的東西。出了事要有人扛，所以決定權留在人手上。可復原的一般編輯可以事先授權，大量或不可逆的刪除則另外確認。
例如整理檔名，可以先用副本試，結果也容易比對。寄出合作報價則會影響外部關係，應該停在草稿，等負責的人確認。分工時把這個停止位置一起寫清楚。
模型分層：不是每件事都用最貴的
三種工作剛好對應三個等級的模型。
- 小模型：照規則做的事。整理、歸檔、格式轉換、抓資料。量大、規則清楚，小模型又快又省。
- 中階模型：要判斷的事。寫草稿、做判斷、處理矛盾資訊。需要一點理解力，但出錯時人看得出來，也改得回來。
- 最強的模型：牽涉安全、密鑰、刪資料、對外發布的決定。這類事出錯代價最高，所以用最強的，而且一定要人確認。最強的模型只是比較不容易出錯，不能取代人的確認。
圖：三種工作各自對應的模型等級，以及人在其中的角色。
什麼時候該分層？我們用三條簡單的規則，符合任一條就分：
- 同類的項目有 10 個以上。
- 要開 3 個以上的子代理。
- 要大量讀檔案做唯讀偵察。
小任務不用分層，分了反而多一道協調。量一大，全部丟給同一個模型，不是浪費就是太慢。
AI 開工前，要先用一行宣告打算怎麼分，以及預估用量，宣告完直接執行，不需要每一步回頭問。這一行宣告是留紀錄，讓人事後看得懂，不是在等批准。
人什麼時候才被打斷
人只在三種情況被打斷：花錢、刪東西、對外送出。
除此之外，AI 直接做，做完回報。我們的取捨是：已授權、可復原的日常步驟先做，到了花費、不可逆刪除或對外送出，再請負責的人確認。每個團隊的界線可能不同，要先寫下來。
對外的內容也是同一個邏輯。AI 可以寫信的草稿、文章的初稿、簡報的第一版，但按下送出的永遠是人。草稿寫得再好，承擔後果的還是我們。
要問人的時候，我們把問題整理成幾個重點，放在回報最後，不在中途卡住整條流程。人上線時一次看完、一次回覆，比被零碎地問好幾次有效率。
不在同一個地方，怎麼接得上
成員在不同城市，作息不同，AI 的 session 又隨時開關。要接得上，靠的不是即時溝通，而是把狀態寫在檔案裡。
每個專案有一個 STATUS.md，固定四塊：
- 現況：做到哪裡了。
- 待人：需要人處理的事。
- 待 AI：可以交給代理人接手的事。
- 踩過的坑：這個專案已經犯過的錯，避免重犯。
圖：每個專案的 STATUS.md 固定四塊，開新 session 一律先讀它。
另外有一個 collab 資料夾，裡面兩份檔案：BOARD.md 是討論板，各方的想法和問題先寫在這裡；DECISIONS.md 是結論庫，討論有結果就寫進去，之後不再重吵。
規矩只有一條：任何人或 AI 開新 session，先讀 STATUS.md，再動手。這樣不管誰在哪個時區接手，都知道現況是什麼、該做什麼、哪些事已經決定了。人不在場而必須有人回答時，就在 BOARD.md 留一條待回覆的問題，人上線後先清這個。
我們也讓 AI 互相審查：一個負責開發，另一個獨立的 AI 做 QA 審查，結論寫回 DECISIONS.md。要獨立，是因為同一個 AI 檢查自己寫的東西，很容易看不見盲點。
檢查結果，也檢查流程
排程是否真的完成？ 自動工作可能停在權限確認或登入步驟。不能只看成功燈號，還要確認這次預期的檔案有沒有產出、內容是否完整。建立排程後先試跑，遇到互動式登入也要安排處理方式。
是否照約定的方式完成？ 功能表面上能用，也可能省略了檢查或交接文件。驗收時把完成條件列出來，請 AI 附上檢查結果，另一位成員再核對重要項目。
怎麼開始
- 先盤點工作，分成三種。 把團隊這週做的事列出來，標上照規則做、要判斷、要負責。第三種留給人。
- 寫下打斷清單。 先從花錢、刪東西、對外送出開始，再加上你們自己的紅線，例如簽名或談條件。清單以外的事，AI 做完回報就好。
- 每個專案建一個 STATUS.md。 四個區塊：現況、待人、待 AI、踩過的坑。規定新 session 開工前先讀它。
- 訂一條模型分層的觸發規則。 同類項目多、子代理多、讀檔多的時候才分層，並要求 AI 開工前用一行宣告方案與預估用量。
- 用產出驗收，並找人複核。 排程任務看產出檔，不看面板狀態；重要的產出請另一個 AI 或另一位成員獨立檢查，結論記下來。
不用一次做完，先做第一步和第三步就有感。
讓下一位接得上
文件不用很長，但要回答：做到哪裡、下一步是什麼、哪件事等人決定。AI 開新對話之前也先讀這份紀錄，才不會憑舊印象改已經定案的東西。
先在一個專案裡試。能順利交接後，再把同樣的欄位放到其他專案。
